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비용 인지형 오토스케일링 전략: HPA·VPA·KEDA·예측 스케일링 선택 기준

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2026.08.01

비용 인지형 오토스케일링 전략: 작은 팀이 트래픽 급증과 클라우드 비용 폭탄을 함께 막는 기준

답부터 말하면, 작은 팀의 오토스케일링은 서버를 자동으로 늘리는 기능이 아니라 어디까지 늘리고, 언제 멈추며, 비용과 장애 신호가 보이면 누가 개입할지 정하는 운영 정책입니다. HPA를 켜고 CPU 70%만 설정한다고 문제가 끝나지 않습니다. 트래픽은 처리했지만 DB connection이 먼저 막히거나, 큐 backlog를 처리하느라 Pod가 수십 개로 늘고, 다음 날 클라우드 비용이 예상보다 크게 튀는 일이 생깁니다. 반대로 비용을 아끼려고 minReplicas를 너무 낮추면 콜드스타트와 Node provisioning 지연 때문에 캠페인 첫 5분에 장애가 납니다.

Kubernetes 문서 기준으로도 오토스케일링은 Pod 수를 늘리는 HPA, 리소스 request를 조정하는 VPA, KEDA 같은 이벤트 기반 스케일링, 스케줄 기반 스케일링처럼 서로 다른 층위로 나뉩니다. AWS의 목표 추적 스케일링도 목표값을 높게 잡되 예기치 않은 트래픽을 위한 합리적 완충을 두라고 안내합니다. 즉, 2026년의 실무 질문은 자동 확장할까가 아니라 어떤 지표로, 어느 상한까지, 어떤 시간대에, 어떤 비용 차단선과 함께 확장할까입니다. ([kubernetes.io](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/autoscaling/))

1. 비용 인지형 오토스케일링의 정의

비용 인지형 오토스케일링은 단순히 비용을 줄이는 설정이 아닙니다. 장애를 피하기 위해 필요한 최소 완충을 두되, 잘못된 지표·무제한 상한·반복 재시도 때문에 불필요한 컴퓨팅이 계속 늘어나는 상황을 막는 설계입니다. FinOps Foundation의 Usage Optimization도 탄력성, 스케줄링, 스케일링, 서버리스 접근을 실제 사용 패턴에 맞추는 활동으로 설명합니다. ([finops.org](https://www.finops.org/framework/capabilities/usage-optimization/))

실무적으로는 다음 다섯 가지를 한 장에 적을 수 있어야 합니다.

확장 신호: CPU, 메모리, 요청 수, p95 지연시간, 큐 길이, 큐 age, 예약된 캠페인 시간 중 무엇을 믿을 것인가.
상한: maxReplicas, Node pool max, DB connection 한도, 외부 API rate limit, 일 예산을 어디에 둘 것인가.
완충: minReplicas, 예열 시간, warmup, cooldown, scale down stabilization을 어떻게 잡을 것인가.
비용 가드레일: 예산 알림, namespace·workload별 비용 추적, 비정상 scale-out 알림을 누가 받을 것인가.
개입 절차: 자동 확장을 멈추거나 maxReplicas를 낮추거나 릴리스를 롤백하는 기준이 무엇인가.

작은 팀에서 가장 위험한 설정은 오토스케일링이 없는 상태가 아니라, 지표와 상한 없이 오토스케일링이 켜져 있는 상태입니다.

2. 먼저 워크로드를 네 가지로 나누자

오토스케일러 선택은 클라우드 벤더나 도구 선호로 시작하면 안 됩니다. 서비스의 병목과 트래픽 모양부터 나눠야 합니다.

워크로드	대표 상황	주요 신호	권장 출발점	비용 리스크
실시간 Web/API	SaaS 로그인, 검색, 결제 전 API, 관리자 화면	RPS, p95 latency, CPU, DB connection	HPA + 최소 2개 이상 replica + Node autoscaling	CPU만 보면 I/O 병목을 놓침
이벤트·큐 처리	이메일 발송, 이미지 변환, 주문 후처리, AI 요약 작업	큐 길이, 큐 age, 처리 시간, 실패율	KEDA ScaledObject 또는 ScaledJob	maxReplicaCount가 높으면 외부 API·DB가 먼저 터짐
반복 패턴 트래픽	출근 시간 B2B SaaS, 라이브 커머스, 정기 배치	요일·시간, 예약 캠페인, 과거 부하	스케줄 pre-warming + HPA, 필요 시 예측 스케일링	예상과 다른 날에는 과소·과대 확장 가능
장기 실행 서비스	항상 켜진 API, 리포트 서버, 내부 업무 시스템	CPU·메모리 사용 추세, OOM, request 대비 usage	VPA Off/Initial로 rightsizing 후 HPA 보정	리소스 request 과대 설정 시 Node 비용 고정 증가

예를 들어 커머스 이벤트 페이지라면 예약된 시간 10분 전 최소 replica를 올리고, 실제 요청 수가 늘 때 HPA로 추가 확장하는 조합이 유리합니다. 반면 주문 후 이미지 생성이나 AI 요약처럼 비동기 작업이면 요청 API를 늘리는 것보다 큐 기반 KEDA가 더 자연스럽습니다. 작업이 없을 때 scale-to-zero를 쓸 수 있어 비용 면에서도 유리하지만, 첫 작업 처리 지연을 받아들일 수 있는지 확인해야 합니다.

3. 선택 기준: HPA, VPA, KEDA, 예측, 스케줄을 언제 쓰나

아래 표는 작은 SaaS·커머스·예약 서비스 팀이 처음 설계할 때 쓸 수 있는 의사결정 표입니다. 실제 운영에서는 한 가지를 단독으로 쓰기보다 HPA + KEDA, HPA + 스케줄, HPA + VPA recommendation처럼 조합하는 경우가 많습니다.

선택지	잘 맞는 상황	주요 설정	주의할 점	작은 팀 시작안
HPA	Stateless Web/API, CPU-bound worker, 요청량에 따라 Pod 수가 늘어야 하는 서비스	minReplicas, maxReplicas, target metric, scaleUp/scaleDown behavior	CPU 평균만 보면 지연시간·큐 적체·DB 병목을 놓칠 수 있음	CPU + 요청 수 또는 custom metric을 같이 보고 maxReplicas를 보수적으로 시작
VPA	리소스 request가 감으로 잡혀 있고 장기적으로 rightsizing이 필요한 서비스	updateMode, minAllowed, maxAllowed, controlledResources	Recreate 계열은 Pod eviction이 발생할 수 있고, HPA와 같은 CPU·메모리 지표를 동시에 쓰면 불안정할 수 있음	Off 모드로 권장값을 먼저 보고 배포 템플릿에 반영
KEDA	큐, 메시지, Cron, 외부 이벤트 기준으로 늘어나는 worker	pollingInterval, cooldownPeriod, minReplicaCount, maxReplicaCount, trigger	CPU·메모리 trigger만으로는 scale-to-zero 신호가 부족할 수 있음	큐 age와 길이를 함께 보고 maxReplicaCount를 외부 시스템 한도보다 낮게 설정
예측 스케일링	반복 패턴이 있는 서비스, 초기화 시간이 길어 반응형 확장만으로 늦는 서비스	과거 데이터, forecast only, scheduling buffer, 최대 용량	예측은 틀릴 수 있으므로 자동 scale-in까지 맡기면 위험	처음에는 forecast only 또는 pre-warming 검증부터 시작
스케줄 기반	영업시간, 수업 시간, 라이브 방송, 고객사 점검 시간처럼 시간이 정해진 부하	Cron, timezone, start/end, desired/min/max capacity	예외 이벤트에는 반응하지 못하므로 HPA나 알림과 함께 사용	피크 10~20분 전 최소 용량만 올리고 실제 증가는 HPA에 맡김

4. HPA: CPU 자동 확장부터 시작하되, 평균값 함정을 피하라

HPA는 Kubernetes에서 가장 기본적인 수평 확장 방식입니다. autoscaling/v2에서는 메모리와 custom metric, 다중 메트릭 구성이 가능하고, 다중 메트릭을 쓰면 각 지표가 제안한 replica 중 가장 큰 값을 선택합니다. 기본 HPA controller는 연속 프로세스가 아니라 주기적으로 판단하는 control loop이며, 문서 기준 기본 sync period는 15초입니다. ([kubernetes.io](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/autoscaling/horizontal-pod-autoscale/))

문제는 평균 CPU가 항상 사용자 경험을 설명하지 않는다는 점입니다. Node.js API, 외부 API를 기다리는 서비스, DB lock이 많은 서비스, 이미지 업로드처럼 I/O가 큰 서비스는 CPU가 낮아도 p95 지연시간이 길어질 수 있습니다. 따라서 HPA를 쓴다면 다음 순서로 지표를 정하는 편이 안전합니다.

1차 지표: Pod 1개당 안정적으로 처리 가능한 요청 수, worker 1개당 처리 가능한 메시지 수, CPU-bound라면 CPU 사용률.
보조 지표: p95 latency, error rate, DB connection 사용률, external API latency.
방어 지표: maxReplicas, scaleUp 증가 속도, scaleDown stabilization, readiness probe.

HPA의 maxReplicas는 희망 매출 목표로 정하지 말고 하위 시스템 한계로 정해야 합니다. 예를 들어 Pod 하나가 DB connection을 최대 20개 사용하고 DB pool 여유가 160개라면 단순 계산상 maxReplicas 8을 넘기기 어렵습니다. 여기에 관리자 배치, migration, 모니터링 connection까지 고려하면 실제 상한은 더 낮아질 수 있습니다. 비용을 줄이고 싶다면 target을 무조건 낮게 잡는 것보다, 부하 테스트로 안정 처리량을 확인한 뒤 AWS 문서가 말하는 것처럼 가능한 높은 목표값에 합리적 완충을 두는 접근이 낫습니다. ([docs.aws.amazon.com](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html))

5. VPA: 비용 최적화 도구라기보다 request 품질 관리 도구

VPA는 Pod 수를 늘리는 도구가 아니라 Pod의 CPU·메모리 request와 limit을 조정하는 도구입니다. Kubernetes 문서에 따르면 VPA는 core Kubernetes API에 기본 포함된 HPA와 달리 별도 설치가 필요한 CRD이며, recommender, updater, admission controller가 함께 동작합니다. recommender는 현재와 과거 사용량, peak, variance, OOM 같은 신호를 분석해 권장값을 만듭니다. ([kubernetes.io](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/autoscaling/vertical-pod-autoscale/))

작은 팀은 VPA를 곧바로 자동 적용하기보다 Off 모드로 시작하는 것이 좋습니다. Off 모드는 권장값을 생성하지만 Pod에 자동 적용하지 않으므로, 현재 request가 지나치게 큰지 작은지 판단하는 데 적합합니다. Recreate 계열 모드는 Pod를 evict해서 새 request를 적용할 수 있으므로 PodDisruptionBudget, replica 수, 배포 시간대를 확인해야 합니다. InPlace 계열 업데이트는 Kubernetes와 매니지드 서비스 버전별 지원 상태가 다를 수 있어 운영 클러스터에서 바로 전제하면 안 됩니다.

또 하나의 주의점은 HPA와 VPA를 같은 CPU·메모리 지표로 동시에 자동 적용하지 않는 것입니다. Azure AKS 문서도 같은 CPU·메모리 usage metric을 기준으로 HPA와 VPA를 함께 쓰는 것을 권장하지 않는다고 설명합니다. GKE 문서도 급격한 spike에는 VPA보다 HPA가 적합하며, VPA는 장기 실행·동질적인 workload의 rightsizing에 잘 맞는다고 설명합니다. ([learn.microsoft.com](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/vertical-pod-autoscaler))

6. KEDA: 큐 기반 worker와 scale-to-zero에는 강하지만 상한을 반드시 둬야 한다

KEDA는 Kubernetes HPA를 대체한다기보다 이벤트 신호를 HPA에 연결하는 확장 계층입니다. KEDA 문서는 ScaledObject가 Deployment, StatefulSet, Custom Resource의 trigger와 scaling behavior를 정의하며, 기본 예시에서 pollingInterval 30초, cooldownPeriod 300초, maxReplicaCount 100 같은 설정을 제시합니다. 0에서 1로 깨우는 구간은 KEDA가 담당하고, 1에서 N으로 늘리는 구간은 HPA가 담당하는 구조로 이해하면 운영 판단이 쉬워집니다. ([keda.sh](https://keda.sh/docs/2.20/reference/scaledobject-spec/))

큐 기반 작업에서는 큐 길이만 보면 부족합니다. 큐에 1,000개가 쌓여도 각 작업이 50ms면 급하지 않을 수 있고, 20개뿐이어도 작업당 2분이면 고객 체감 지연이 커질 수 있습니다. 그래서 KEDA를 쓸 때는 큐 길이 + 가장 오래된 메시지 age + 작업 성공률 + 외부 API rate limit을 같이 봐야 합니다.

scale-to-zero는 비용 측면에서 매력적이지만 모든 서비스에 맞지는 않습니다. KEDA Cron scaler 문서는 업무시간 외 0으로 내리려면 minReplicaCount를 0으로 두고 업무시간 동안 desiredReplicas를 올리는 식으로 구성하라고 안내합니다. 또한 HPA가 여러 metric을 함께 볼 때 더 큰 replica 값을 택하므로 Cron의 desiredReplicas는 특정 시간대의 동적 최소 replica처럼 작동할 수 있습니다. ([keda.sh](https://keda.sh/docs/2.20/scalers/cron/))

KEDA가 특히 유리한 경우

이미 SQS, RabbitMQ, Kafka, Redis Stream, Pub/Sub 같은 큐가 있는 경우
요청 API와 처리 worker를 분리할 수 있는 경우
고객 응답은 빠르게 주고, 무거운 작업은 백그라운드로 넘길 수 있는 경우
업무시간 외에는 처리량이 거의 없고 콜드스타트 지연을 감수할 수 있는 내부 업무 자동화

KEDA가 위험해지는 경우

maxReplicaCount를 큐 길이에 맞춰 높게 열어두었지만 DB, 외부 API, GPU API 한도가 낮은 경우
메시지 재시도 정책이 잘못되어 실패 작업이 무한히 다시 큐에 쌓이는 경우
각 worker가 너무 많은 connection을 열어 scale-out 순간 DB가 먼저 장애 나는 경우
처리 idempotency가 없어 같은 메시지 중복 처리 시 금전·정산 오류가 나는 경우

7. 예측 스케일링과 스케줄 기반 스케일링: 반응형 확장의 늦음을 보완한다

HPA와 KEDA는 기본적으로 이미 발생한 신호에 반응합니다. 새 Pod 이미지 pull, application boot, readiness 통과, Node provisioning까지 걸리는 시간이 길면 피크 초반에 이미 지연이 발생할 수 있습니다. 이때 예측 스케일링이나 스케줄 기반 pre-warming을 사용합니다.

AWS Application Auto Scaling의 predictive scaling은 CloudWatch metric을 분석해 미래 값을 예측하며, 예측을 시작하려면 최소 24시간 데이터가 필요합니다. 처음에는 forecast only 모드로 예측 정확도를 평가할 수 있고, forecast and scale 모드에서도 예측된 감소만으로 capacity를 제거하지 않으며 scale-in에는 target tracking이나 step scaling 같은 실시간 정책이 필요합니다. 또한 최대 용량 자동 상향을 허용할 때는 원래 max capacity로 자동 복귀하지 않는다는 경고가 있으므로 작은 팀은 특히 조심해야 합니다. ([docs.aws.amazon.com](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/aas-predictive-scaling-how-it-works.html))

GCP Compute Engine predictive autoscaler는 historical trend를 바탕으로 예측하고, 문서 기준 최소 3일의 history와 최대 3주 load history를 사용한다고 설명합니다. 초기화 시간 설정은 예상 부하보다 얼마나 먼저 instance를 준비할지에 영향을 줍니다. 즉, 예측 스케일링은 데이터가 충분하고 반복 패턴이 있는 서비스에 적합하지, 한 번 viral이 난 상황을 마법처럼 해결하는 기능은 아닙니다. ([docs.cloud.google.com](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/autoscaler/predictive-autoscaling?authuser=50&hl=en))

스케줄 기반은 더 단순합니다. B2B SaaS의 월요일 오전, 라이브 커머스 시작 15분 전, 학교 예약 시스템의 접수 시작 시간처럼 시간표가 확실하면 스케줄로 최소 용량을 올리고 HPA가 실제 부하를 따라가게 합니다. AWS Application Auto Scaling은 one-time 또는 recurring scheduled action을 지원하고, KEDA Cron scaler도 start, end, timezone, desiredReplicas로 시간 구간을 정의할 수 있습니다. ([docs.aws.amazon.com](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/scheduled-scaling-policy-overview.html?utm_source=openai))

8. Pod만 늘리면 끝이 아니다: Node autoscaling과 request가 비용을 좌우한다

HPA가 Pod를 늘려도 Node에 자리가 없으면 Pod는 Pending이 됩니다. 그래서 Kubernetes 운영에서는 workload autoscaling과 node autoscaling을 함께 봐야 합니다. Kubernetes Node Autoscaling 문서는 Cluster Autoscaler가 사전 구성된 Node group에 Node를 추가·제거하고, Karpenter는 NodePool 제약을 바탕으로 Node를 auto-provision하며 node lifecycle까지 더 넓게 다룬다고 설명합니다. ([kubernetes.io](https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/node-autoscaling/))

여기서 비용을 좌우하는 값이 resource requests입니다. Scheduler와 Cluster Autoscaler는 실제 순간 사용량이 아니라 request를 기준으로 배치 가능 여부를 판단합니다. request를 과하게 잡으면 Node가 빨리 꽉 찬 것처럼 보이며 더 많은 Node가 생깁니다. request를 너무 낮게 잡으면 실제 사용량이 치솟을 때 CPU throttling, OOM, latency 악화가 생깁니다. VPA recommendation을 비용 대시보드와 함께 봐야 하는 이유입니다.

AWS EKS에서 Karpenter를 쓴다면 consolidation, Spot interruption, do-not-evict 계열 설정을 이해해야 합니다. Spot은 비용을 줄일 수 있지만 중단 리스크가 있으므로 stateless worker, 재시도 가능한 batch, 큐 기반 처리부터 적용하는 편이 안전합니다. 더 자세한 Spot 운영 기준은 AgentMit의 스팟 인스턴스 비용 최적화 가이드와 함께 보면 좋습니다.

9. 비용 가드레일: maxReplicas보다 예산 알림이 먼저일 때도 있다

오토스케일링 설정은 YAML만으로 끝나지 않습니다. 작은 팀에서는 비용 알림, Slack·메일 알림, 릴리스 롤백 알림이 함께 묶여야 합니다. 기본적으로 다음 알림은 최소 구성에 포함하는 편이 좋습니다.

하루 예상 비용이 평소 baseline 대비 급증할 때
특정 namespace 또는 workload 비용이 전일·전주 대비 크게 증가할 때
HPA desired replicas가 maxReplicas에 근접한 상태로 일정 시간 지속될 때
Pending Pod가 발생하고 Node autoscaler가 더 이상 확장하지 못할 때
큐 age가 허용 SLA를 넘었지만 replica가 더 이상 늘지 않을 때
DB connection, Redis connection, 외부 API error가 scale-out과 동시에 증가할 때
새 릴리스 직후 CPU·메모리·비용이 동시에 튈 때

클라우드 예산 알림을 아직 체계화하지 않았다면 먼저 클라우드 비용 알림 자동화 가이드의 구조처럼 계정·프로젝트·서비스 단위 알림을 잡고, 그다음 HPA/KEDA 지표와 연결하는 순서가 안전합니다. Kubernetes 비용을 세밀하게 보려면 OpenCost처럼 namespace, workload, label 단위 비용 할당을 제공하는 도구도 검토할 수 있습니다. ([opencost.io](https://opencost.io/docs/?utm_source=openai))

10. 적용 전 체크리스트: 이 질문에 답하지 못하면 아직 자동화가 이르다

서비스 지표

Pod 1개가 안정적으로 처리하는 RPS 또는 message/sec를 알고 있는가?
p95 latency와 error rate의 경고 기준이 정해져 있는가?
CPU, 메모리, 큐 길이, 큐 age 중 어느 지표가 사용자 장애를 가장 빨리 설명하는가?
콜드스타트 시간, readiness 통과 시간, image pull 시간을 측정했는가?

하위 시스템 한계

DB max connection, connection pool, read replica, lock contention을 고려했는가?
외부 API, 문자·메일 발송, 결제 API rate limit이 문서화되어 있는가?
Redis, Kafka, RabbitMQ, SQS 등 큐 시스템 자체의 throughput과 비용 구조를 확인했는가?
Node pool max와 cloud quota가 maxReplicas를 실제로 수용하는가?

비용·운영 가드레일

maxReplicas가 예산 기준과 연결되어 있는가?
업무시간 외 minReplicas를 낮출 수 있는 서비스와 낮추면 안 되는 서비스를 구분했는가?
scale-out 후 scale-in이 너무 늦어 비용이 새지 않는가?
예상 비용 급증 시 담당자, 대응 시간, 임시 조치가 정해져 있는가?

배포·롤백

새 버전이 CPU 사용량을 올렸을 때 HPA가 결함을 비용으로 덮어버리지 않는가?
배포 직후 HPA/KEDA 설정 변경이 함께 나가면 누가 검수하는가?
GitOps나 IaC로 scaling policy 변경 이력이 남는가?
긴급히 maxReplicas를 낮추거나 ScaledObject를 pause하는 절차가 있는가?

스케일링 정책은 인프라 설정이면서 동시에 배포 산출물입니다. 변경 이력을 남기고 리뷰해야 합니다. 작은 팀이 Argo CD나 Flux 기반으로 배포 설정을 관리한다면 GitOps로 하는 소규모 팀 배포 자동화의 원칙을 scaling policy에도 적용하는 것이 좋습니다.

11. 작은 팀을 위한 4단계 도입 로드맵

1단계: 수동 증설 기준부터 문서화

아직 지표가 없다면 오토스케일링보다 먼저 관측을 해야 합니다. 현재 트래픽, peak 시간, Pod 1개 처리량, DB 한계, 월 예산을 정리합니다. 이 단계에서는 scale-out을 자동화하지 않아도 됩니다. 대신 장애 전에 사람이 어느 수치를 보고 증설할지 정합니다.

2단계: HPA 또는 스케줄 pre-warming부터 시작

실시간 API는 HPA를 보수적인 maxReplicas로 시작합니다. 피크 시간이 명확하면 스케줄로 minReplicas만 올리고, 실제 증가는 HPA가 맡게 합니다. 이때 HPA가 작동했다는 사실보다 작동 후 latency와 비용이 어떤 모양이 되었는지가 더 중요합니다.

3단계: 큐 기반 worker에 KEDA 적용

비동기 작업을 분리했다면 KEDA를 적용합니다. 단, maxReplicaCount는 큐 길이가 아니라 외부 시스템 한도와 작업 중복 안전성으로 정합니다. 실패 작업이 재시도되며 무한 scale-out을 유발하지 않도록 dead letter queue, retry backoff, idempotency key를 함께 검토합니다.

4단계: VPA recommendation과 비용 데이터를 연결

운영 데이터가 쌓이면 VPA Off 모드, OpenCost, 클라우드 비용 리포트를 함께 봅니다. 특정 deployment가 request를 과하게 잡아 Node 비용을 밀어 올리는지, 반대로 request가 낮아 throttling이 반복되는지 확인합니다. 이 단계에서야 rightsizing이 비용 절감으로 연결됩니다.

12. 환경별 구현 힌트

환경	현실적인 시작점	운영 포인트
AWS	EC2 Auto Scaling target tracking, ECS Service Auto Scaling, EKS HPA/KEDA, 필요 시 Karpenter	target value와 warmup, predictive scaling forecast only, Cost Explorer·Budget·EKS split cost allocation 확인
GCP	GKE HPA/VPA, Compute Engine MIG autoscaling, 스케줄·예측 autoscaling	initialization period, node pool min/max, Autopilot 여부, workload별 cost visibility 확인
Azure	AKS HPA/VPA/Cluster Autoscaler, VMSS autoscale rules, Azure Monitor alerts	node pool별 min/max, VPA eviction, schedule profile, alert action group 확인
Managed PaaS·Serverless	Cloud Run, App Runner, Container Apps, Lambda, Functions 등	Kubernetes보다 단순할 수 있지만 concurrency, cold start, scale-to-zero, 요청당 비용을 별도 검토

작은 팀이 무조건 Kubernetes로 가야 하는 것은 아닙니다. 서비스가 1~2개이고 플랫폼 엔지니어가 없으며 트래픽 패턴이 단순하다면 managed PaaS나 serverless가 운영 부담을 줄일 수 있습니다. 반대로 고객사별 격리, 내부 관리자, 배치 worker, AI 기능, 복수 서비스 배포가 늘어나면 Kubernetes와 KEDA 조합이 장기적으로 더 명확해질 수 있습니다.

13. AgentMit가 보는 실무 기준

AgentMit는 비용을 줄여준다는 약속보다 작은 팀이 운영 가능한 자동화 범위를 먼저 정하는 편을 권합니다. 정부지원사업 MVP, 초기 SaaS, 예약·커머스 서비스, AI 기능이 붙은 업무 자동화에서는 과도한 플랫폼 설계보다 다음 산출물이 더 중요합니다.

서비스별 스케일링 지표 표: API, worker, admin, batch, AI job을 나눠 기준 정의
maxReplicas와 하위 시스템 한계표: DB, Redis, 외부 API, 예산 연결
알림 정책: 비용, latency, queue age, pending pods, rollback 신호
운영 대시보드: BizMit 같은 관리자·업무 운영 화면에서 처리량, 실패, 재처리, 비용 추이를 볼 수 있는 구조
배포 관리: scaling policy를 IaC·GitOps로 리뷰 가능한 형태로 관리

이미 AWS, GCP, Azure, Kubernetes 환경이 있고 HPA·VPA·KEDA 설정이 흩어져 있다면, AgentMit는 기존 지표와 비용 구조를 진단한 뒤 서비스별로 자동화 범위를 나누는 방식으로 접근합니다. MVP 단계라면 처음부터 복잡한 autoscaling mesh를 만들기보다 비용 알림, 안전한 maxReplicas, 스케줄 pre-warming, 큐 기반 KEDA worker부터 단계적으로 적용하는 편이 현실적입니다.

결론: 자동 확장의 성공 기준은 replica 수가 아니라 운영 가능한 경계다

오토스케일링은 잘 설정하면 캠페인 피크를 버티고 야간 idle 비용을 줄일 수 있습니다. 하지만 잘못 설정하면 소프트웨어 결함을 더 많은 서버로 덮고, DB와 외부 API를 동시에 압박하며, 비용을 뒤늦게 발견하게 만듭니다. 작은 팀은 먼저 지표, 상한, 완충, 비용 알림, 개입 절차를 정해야 합니다. 그다음 HPA, VPA, KEDA, 예측 스케일링, 스케줄 스케일링을 워크로드별로 조합하는 것이 비용 인지형 오토스케일링의 출발점입니다.

FAQ

Q1. HPA와 KEDA 차이는 무엇인가요?

HPA는 Kubernetes 기본 수평 확장 방식이고, KEDA는 큐·메시지·Cron·외부 이벤트 같은 신호를 HPA에 연결하는 이벤트 기반 확장 계층입니다. API 서버는 HPA로, 큐 worker는 KEDA로 시작하는 경우가 많습니다.

Q2. CPU 기준 오토스케일링만으로 충분한가요?

CPU-bound 서비스라면 출발점이 될 수 있습니다. 그러나 I/O 대기, DB 병목, 외부 API 지연, 큐 적체가 있는 서비스는 CPU가 낮아도 느려질 수 있으므로 요청 수, latency, 큐 age, DB connection을 함께 봐야 합니다.

Q3. VPA와 HPA를 같이 써도 되나요?

같은 CPU·메모리 지표로 둘을 동시에 자동 적용하는 것은 피하는 편이 안전합니다. VPA는 Off 모드로 request 권장값을 얻고, HPA는 요청 수나 큐 길이 같은 다른 지표로 운영하는 조합을 먼저 검토하세요.

Q4. maxReplicas는 어떻게 정해야 하나요?

목표 트래픽이 아니라 DB connection, 외부 API 한도, Node pool max, 예산 한도에서 역산해야 합니다. 부하 테스트로 Pod 1개 처리량을 측정한 뒤 하위 시스템이 견디는 범위 안에서 상한을 정합니다.

Q5. 작은 팀도 예측 스케일링을 써야 하나요?

반복 패턴이 분명하고 초기화 시간이 긴 서비스라면 도움이 됩니다. 다만 처음부터 자동 적용하지 말고 forecast only, 스케줄 pre-warming, 제한된 max capacity로 검증한 뒤 확대하는 것이 좋습니다.

참고한 공식 문서와 자료

자주 묻는 질문

HPA와 KEDA 차이는 무엇인가요?

HPA는 주로 Pod 수를 CPU, 메모리, custom metric, external metric에 맞춰 조정하는 Kubernetes 기본 방식입니다. KEDA는 큐 길이, 메시지 수, Cron, 외부 이벤트 같은 신호를 HPA에 연결하고, 특히 0에서 1로 깨우는 이벤트 기반 스케일링에 강합니다.

CPU 기준 오토스케일링만으로 충분한가요?

CPU-bound API라면 출발점이 될 수 있지만, I/O 대기, DB 병목, 외부 API 지연, 큐 적체, Node.js 이벤트 루프 병목이 있는 서비스는 CPU가 낮아도 응답이 느려질 수 있습니다. 요청 수, 지연시간, 큐 age, DB connection 같은 업무 지표를 함께 봐야 합니다.

VPA와 HPA를 같이 써도 되나요?

같은 CPU·메모리 지표를 기준으로 둘을 동시에 자동 적용하면 서로 영향을 주며 불안정해질 수 있습니다. 일반적으로 VPA는 먼저 Off 또는 Initial 모드로 request 권장값을 얻고, HPA는 요청 수나 큐 길이 같은 다른 지표로 운영하는 조합이 안전합니다.

maxReplicas는 어떻게 정해야 하나요?

희망 트래픽이 아니라 하위 시스템이 견딜 수 있는 한계에서 역산해야 합니다. DB connection pool, 외부 API rate limit, 결제·문자 발송 한도, Node 최대치, 예산 한도를 먼저 정하고, 그 범위 안에서 Pod 1개당 처리량을 부하 테스트로 확인해 maxReplicas를 정합니다.

작은 팀도 예측 스케일링을 써야 하나요?

매일·매주 반복되는 패턴이나 캠페인 시간이 명확하면 도움이 됩니다. 다만 예측 스케일링은 과거 데이터와 검증 기간이 필요하므로 처음부터 자동 적용하기보다 forecast only 또는 스케줄 pre-warming으로 시작하는 편이 안전합니다.

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서비스 이용약관

제1조(목적)

이 약관은 오픈마켓 회사(전자상거래 사업자)가 운영하는 오픈마켓(이하 “몰”이라 한다)에서 제공하는 인터넷 관련 서비스(이하 “서비스”라 한다)를 이용함에 있어 사이버 몰과 이용자의 권리․의무 및 책임사항을 규정함을 목적으로 합니다.

※「PC통신, 무선 등을 이용하는 전자상거래에 대해서도 그 성질에 반하지 않는 한 이 약관을 준용합니다.」

제2조(정의)

① “몰”이란 “회사”가 재화 또는 용역(이하 “재화 등”이라 함)을 이용자에게 제공하기 위하여 컴퓨터 등 정보통신설비를 이용하여 재화 등을 거래할 수 있도록 설정한 가상의 영업장을 말하며, 아울러 사이버몰을 운영하는 사업자의 의미로도 사용합니다.

② “이용자”란 “몰”에 접속하여 이 약관에 따라 “몰”이 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을 말합니다.

③ ‘회원’이라 함은 “몰”에 회원등록을 한 자로서, 계속적으로 “몰”이 제공하는 서비스를 이용할 수 있는 자를 말합니다.

④ ‘비회원’이라 함은 회원에 가입하지 않고 “몰”이 제공하는 서비스를 이용하는 자를 말합니다.

제3조 (약관 등의 명시와 설명 및 개정)

① “몰”은 이 약관의 내용과 상호 및 대표자 성명, 영업소 소재지 주소(소비자의 불만을 처리할 수 있는 곳의 주소를 포함), 전화번호․모사전송번호․전자우편주소, 사업자등록번호, 통신판매업 신고번호, 개인정보관리책임자등을 이용자가 쉽게 알 수 있도록 00 사이버몰의 초기 서비스화면(전면)에 게시합니다. 다만, 약관의 내용은 이용자가 연결화면을 통하여 볼 수 있도록 할 수 있습니다.

② “몰은 이용자가 약관에 동의하기에 앞서 약관에 정하여져 있는 내용 중 청약철회․배송책임․환불조건 등과 같은 중요한 내용을 이용자가 이해할 수 있도록 별도의 연결화면 또는 팝업화면 등을 제공하여 이용자의 확인을 구하여야 합니다.

③ “몰”은 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」, 「약관의 규제에 관한 법률」, 「전자문서 및 전자거래기본법」, 「전자금융거래법」, 「전자서명법」, 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」, 「방문판매 등에 관한 법률」, 「소비자기본법」 등 관련 법을 위배하지 않는 범위에서 이 약관을 개정할 수 있습니다.

④ “몰”이 약관을 개정할 경우에는 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행약관과 함께 몰의 초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 이용자에게 불리하게 약관내용을 변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 "몰“은 개정 전 내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.

⑤ “몰”이 약관을 개정할 경우에는 그 개정약관은 그 적용일자 이후에 체결되는 계약에만 적용되고 그 이전에 이미 체결된 계약에 대해서는 개정 전의 약관조항이 그대로 적용됩니다. 다만 이미 계약을 체결한 이용자가 개정약관 조항의 적용을 받기를 원하는 뜻을 제3항에 의한 개정약관의 공지기간 내에 “몰”에 송신하여 “몰”의 동의를 받은 경우에는 개정약관 조항이 적용됩니다.

⑥ 이 약관에서 정하지 아니한 사항과 이 약관의 해석에 관하여는 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률, 약관의 규제 등에 관한 법률, 공정거래위원회가 정하는 전자상거래 등에서의 소비자 보호지침 및 관계법령 또는 상관례에 따릅니다.

제4조(서비스의 제공 및 변경)

① “몰”은 다음과 같은 업무를 수행합니다.

1. 재화 또는 용역에 대한 정보 제공 및 구매계약의 체결

2. 구매계약이 체결된 재화 또는 용역의 배송

3. 기타 “몰”이 정하는 업무

② “몰”은 재화 또는 용역의 품절 또는 기술적 사양의 변경 등의 경우에는 장차 체결되는 계약에 의해 제공할 재화 또는 용역의 내용을 변경할 수 있습니다. 이 경우에는 변경된 재화 또는 용역의 내용 및 제공일자를 명시하여 현재의 재화 또는 용역의 내용을 게시한 곳에 즉시 공지합니다.

③ “몰”이 제공하기로 이용자와 계약을 체결한 서비스의 내용을 재화등의 품절 또는 기술적 사양의 변경 등의 사유로 변경할 경우에는 그 사유를 이용자에게 통지 가능한 주소로 즉시 통지합니다.

④ 전항의 경우 “몰”은 이로 인하여 이용자가 입은 손해를 배상합니다. 다만, “몰”이 고의 또는 과실이 없음을 입증하는 경우에는 그러하지 아니합니다.

제5조(서비스의 중단)

① “몰”은 컴퓨터 등 정보통신설비의 보수점검․교체 및 고장, 통신의 두절 등의 사유가 발생한 경우에는 서비스의 제공을 일시적으로 중단할 수 있습니다.

② “몰”은 제1항의 사유로 서비스의 제공이 일시적으로 중단됨으로 인하여 이용자 또는 제3자가 입은 손해에 대하여 배상합니다. 단, “몰”이 고의 또는 과실이 없음을 입증하는 경우에는 그러하지 아니합니다.

③ 사업종목의 전환, 사업의 포기, 업체 간의 통합 등의 이유로 서비스를 제공할 수 없게 되는 경우에는 “몰”은 제8조에 정한 방법으로 이용자에게 통지하고 당초 “몰”에서 제시한 조건에 따라 소비자에게 보상합니다. 다만, “몰”이 보상기준 등을 고지하지 아니한 경우에는 이용자들의 마일리지 또는 적립금 등을 “몰”에서 통용되는 통화가치에 상응하는 현물 또는 현금으로 이용자에게 지급합니다.

제6조(회원가입)

① 이용자는 “몰”이 정한 가입 양식에 따라 회원정보를 기입한 후 이 약관에 동의한다는 의사표시를 함으로서 회원가입을 신청합니다.

② “몰”은 제1항과 같이 회원으로 가입할 것을 신청한 이용자 중 다음 각 호에 해당하지 않는 한 회원으로 등록합니다.

1. 가입신청자가 이 약관 제7조제3항에 의하여 이전에 회원자격을 상실한 적이 있는 경우, 다만 제7조제3항에 의한 회원자격 상실 후 3년이 경과한 자로서 “몰”의 회원재가입 승낙을 얻은 경우에는 예외로 한다.

2. 등록 내용에 허위, 기재누락, 오기가 있는 경우

3. 기타 회원으로 등록하는 것이 “몰”의 기술상 현저히 지장이 있다고 판단되는 경우

③ 회원가입계약의 성립 시기는 “몰”의 승낙이 회원에게 도달한 시점으로 합니다.

④ 회원은 회원가입 시 등록한 사항에 변경이 있는 경우, 상당한 기간 이내에 “몰”에 대하여 회원정보 수정 등의 방법으로 그 변경사항을 알려야 합니다.

제7조(회원 탈퇴 및 자격 상실 등)

① 회원은 “몰”에 언제든지 탈퇴를 요청할 수 있으며 “몰”은 즉시 회원탈퇴를 처리합니다.

② 회원이 다음 각 호의 사유에 해당하는 경우, “몰”은 회원자격을 제한 및 정지시킬 수 있습니다.

1. 가입 신청 시에 허위 내용을 등록한 경우

2. “몰”을 이용하여 구입한 재화 등의 대금, 기타 “몰”이용에 관련하여 회원이 부담하는 채무를 기일에 지급하지 않는 경우

3. 다른 사람의 “몰” 이용을 방해하거나 그 정보를 도용하는 등 전자상거래 질서를 위협하는 경우

4. “몰”을 이용하여 법령 또는 이 약관이 금지하거나 공서양속에 반하는 행위를 하는 경우

③ “몰”이 회원 자격을 제한․정지 시킨 후, 동일한 행위가 2회 이상 반복되거나 30일 이내에 그 사유가 시정되지 아니하는 경우 “몰”은 회원자격을 상실시킬 수 있습니다.

④ “몰”이 회원자격을 상실시키는 경우에는 회원등록을 말소합니다. 이 경우 회원에게 이를 통지하고, 회원등록 말소 전에 최소한 30일 이상의 기간을 정하여 소명할 기회를 부여합니다.

제8조(회원에 대한 통지)

① “몰”이 회원에 대한 통지를 하는 경우, 회원이 “몰”과 미리 약정하여 지정한 전자우편 주소로 할 수 있습니다.

② “몰”은 불특정다수 회원에 대한 통지의 경우 1주일이상 “몰” 게시판에 게시함으로서 개별 통지에 갈음할 수 있습니다. 다만, 회원 본인의 거래와 관련하여 중대한 영향을 미치는 사항에 대하여는 개별통지를 합니다.

제9조(구매신청 및 개인정보 제공 동의 등)

① “몰”이용자는 “몰”상에서 다음 또는 이와 유사한 방법에 의하여 구매를 신청하며, “몰”은 이용자가 구매신청을 함에 있어서 다음의 각 내용을 알기 쉽게 제공하여야 합니다.

1. 재화 등의 검색 및 선택

2. 받는 사람의 성명, 주소, 전화번호, 전자우편주소(또는 이동전화번호) 등의 입력

3. 약관내용, 청약철회권이 제한되는 서비스, 배송료․설치비 등의 비용부담과 관련한 내용에 대한 확인

4. 이 약관에 동의하고 위 3.호의 사항을 확인하거나 거부하는 표시

(예, 마우스 클릭)

5. 재화등의 구매신청 및 이에 관한 확인 또는 “몰”의 확인에 대한 동의

6. 결제방법의 선택

② “몰”이 제3자에게 구매자 개인정보를 제공할 필요가 있는 경우 1) 개인정보를 제공받는 자, 2)개인정보를 제공받는 자의 개인정보 이용목적, 3) 제공하는 개인정보의 항목, 4) 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용기간을 구매자에게 알리고 동의를 받아야 합니다. (동의를 받은 사항이 변경되는 경우에도 같습니다.)

③ “몰”이 제3자에게 구매자의 개인정보를 취급할 수 있도록 업무를 위탁하는 경우에는 1) 개인정보 취급위탁을 받는 자, 2) 개인정보 취급위탁을 하는 업무의 내용을 구매자에게 알리고 동의를 받아야 합니다. (동의를 받은 사항이 변경되는 경우에도 같습니다.) 다만, 서비스제공에 관한 계약이행을 위해 필요하고 구매자의 편의증진과 관련된 경우에는 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」에서 정하고 있는 방법으로 개인정보 취급방침을 통해 알림으로써 고지절차와 동의절차를 거치지 않아도 됩니다.

제10조 (계약의 성립)

① “몰”은 제9조와 같은 구매신청에 대하여 다음 각 호에 해당하면 승낙하지 않을 수 있습니다. 다만, 미성년자와 계약을 체결하는 경우에는 법정대리인의 동의를 얻지 못하면 미성년자 본인 또는 법정대리인이 계약을 취소할 수 있다는 내용을 고지하여야 합니다.

1. 신청 내용에 허위, 기재누락, 오기가 있는 경우

2. 미성년자가 담배, 주류 등 청소년보호법에서 금지하는 재화 및 용역을 구매하는 경우

3. 기타 구매신청에 승낙하는 것이 “몰” 기술상 현저히 지장이 있다고 판단하는 경우

② “몰”의 승낙이 제12조제1항의 수신확인통지형태로 이용자에게 도달한 시점에 계약이 성립한 것으로 봅니다.

③ “몰”의 승낙의 의사표시에는 이용자의 구매 신청에 대한 확인 및 판매가능 여부, 구매신청의 정정 취소 등에 관한 정보 등을 포함하여야 합니다.

제11조(지급방법) “몰”에서 구매한 재화 또는 용역에 대한 대금지급방법은 다음 각 호의 방법중 가용한 방법으로 할 수 있습니다. 단, “몰”은 이용자의 지급방법에 대하여 재화 등의 대금에 어떠한 명목의 수수료도 추가하여 징수할 수 없습니다.

1. 폰뱅킹, 인터넷뱅킹, 메일 뱅킹 등의 각종 계좌이체

2. 선불카드, 직불카드, 신용카드 등의 각종 카드 결제

3. 온라인무통장입금

4. 전자화폐에 의한 결제

5. 수령 시 대금지급

6. 마일리지 등 “몰”이 지급한 포인트에 의한 결제

7. “몰”과 계약을 맺었거나 “몰”이 인정한 상품권에 의한 결제

8. 기타 전자적 지급 방법에 의한 대금 지급 등

제12조(수신확인통지․구매신청 변경 및 취소)

① “몰”은 이용자의 구매신청이 있는 경우 이용자에게 수신확인통지를 합니다.

② 수신확인통지를 받은 이용자는 의사표시의 불일치 등이 있는 경우에는 수신확인통지를 받은 후 즉시 구매신청 변경 및 취소를 요청할 수 있고 “몰”은 배송 전에 이용자의 요청이 있는 경우에는 지체 없이 그 요청에 따라 처리하여야 합니다. 다만 이미 대금을 지불한 경우에는 제15조의 청약철회 등에 관한 규정에 따릅니다.

제13조(재화 등의 공급)

① “몰”은 이용자와 재화 등의 공급시기에 관하여 별도의 약정이 없는 이상, 이용자가 청약을 한 날부터 7일 이내에 재화 등을 배송할 수 있도록 주문제작, 포장 등 기타의 필요한 조치를 취합니다. 다만, “몰”이 이미 재화 등의 대금의 전부 또는 일부를 받은 경우에는 대금의 전부 또는 일부를 받은 날부터 3영업일 이내에 조치를 취합니다. 이때 “몰”은 이용자가 재화 등의 공급 절차 및 진행 사항을 확인할 수 있도록 적절한 조치를 합니다.

② “몰”은 이용자가 구매한 재화에 대해 배송수단, 수단별 배송비용 부담자, 수단별 배송기간 등을 명시합니다. 만약 “몰”이 약정 배송기간을 초과한 경우에는 그로 인한 이용자의 손해를 배상하여야 합니다. 다만 “몰”이 고의․과실이 없음을 입증한 경우에는 그러하지 아니합니다.

제14조(환급) “몰”은 이용자가 구매신청한 재화 등이 품절 등의 사유로 인도 또는 제공을 할 수 없을 때에는 지체 없이 그 사유를 이용자에게 통지하고 사전에 재화 등의 대금을 받은 경우에는 대금을 받은 날부터 3영업일 이내에 환급하거나 환급에 필요한 조치를 취합니다.

제15조(청약철회 등)

① “몰”과 재화등의 구매에 관한 계약을 체결한 이용자는 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」 제13조 제2항에 따른 계약내용에 관한 서면을 받은 날(그 서면을 받은 때보다 재화 등의 공급이 늦게 이루어진 경우에는 재화 등을 공급받거나 재화 등의 공급이 시작된 날을 말합니다)부터 7일 이내에는 청약의 철회를 할 수 있습니다. 다만, 청약철회에 관하여 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」에 달리 정함이 있는 경우에는 동 법 규정에 따릅니다.

② 이용자는 재화 등을 배송 받은 경우 다음 각 호의 1에 해당하는 경우에는 반품 및 교환을 할 수 없습니다.

1. 이용자에게 책임 있는 사유로 재화 등이 멸실 또는 훼손된 경우(다만, 재화 등의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우에는 청약철회를 할 수 있습니다)

2. 이용자의 사용 또는 일부 소비에 의하여 재화 등의 가치가 현저히 감소한 경우

3. 시간의 경과에 의하여 재판매가 곤란할 정도로 재화등의 가치가 현저히 감소한 경우

4. 같은 성능을 지닌 재화 등으로 복제가 가능한 경우 그 원본인 재화 등의 포장을 훼손한 경우

③ 제2항제2호 내지 제4호의 경우에 “몰”이 사전에 청약철회 등이 제한되는 사실을 소비자가 쉽게 알 수 있는 곳에 명기하거나 시용상품을 제공하는 등의 조치를 하지 않았다면 이용자의 청약철회 등이 제한되지 않습니다.

④ 이용자는 제1항 및 제2항의 규정에 불구하고 재화 등의 내용이 표시·광고 내용과 다르거나 계약내용과 다르게 이행된 때에는 당해 재화 등을 공급받은 날부터 3월 이내, 그 사실을 안 날 또는 알 수 있었던 날부터 30일 이내에 청약철회 등을 할 수 있습니다.

제16조(청약철회 등의 효과)

① “몰”은 이용자로부터 재화 등을 반환받은 경우 3영업일 이내에 이미 지급받은 재화 등의 대금을 환급합니다. 이 경우 “몰”이 이용자에게 재화등의 환급을 지연한때에는 그 지연기간에 대하여 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률 시행령」제21조의2에서 정하는 지연이자율을 곱하여 산정한 지연이자를 지급합니다.

② “몰”은 위 대금을 환급함에 있어서 이용자가 신용카드 또는 전자화폐 등의 결제수단으로 재화 등의 대금을 지급한 때에는 지체 없이 당해 결제수단을 제공한 사업자로 하여금 재화 등의 대금의 청구를 정지 또는 취소하도록 요청합니다.

③ 청약철회 등의 경우 공급받은 재화 등의 반환에 필요한 비용은 이용자가 부담합니다. “몰”은 이용자에게 청약철회 등을 이유로 위약금 또는 손해배상을 청구하지 않습니다. 다만 재화 등의 내용이 표시·광고 내용과 다르거나 계약내용과 다르게 이행되어 청약철회 등을 하는 경우 재화 등의 반환에 필요한 비용은 “몰”이 부담합니다.

④ 이용자가 재화 등을 제공받을 때 발송비를 부담한 경우에 “몰”은 청약철회 시 그 비용을 누가 부담하는지를 이용자가 알기 쉽도록 명확하게 표시합니다.

제17조(개인정보보호)

① “몰”은 이용자의 개인정보 수집시 서비스제공을 위하여 필요한 범위에서 최소한의 개인정보를 수집합니다.

② “몰”은 회원가입시 구매계약이행에 필요한 정보를 미리 수집하지 않습니다. 다만, 관련 법령상 의무이행을 위하여 구매계약 이전에 본인확인이 필요한 경우로서 최소한의 특정 개인정보를 수집하는 경우에는 그러하지 아니합니다.

③ “몰”은 이용자의 개인정보를 수집·이용하는 때에는 당해 이용자에게 그 목적을 고지하고 동의를 받습니다.

④ “몰”은 수집된 개인정보를 목적외의 용도로 이용할 수 없으며, 새로운 이용목적이 발생한 경우 또는 제3자에게 제공하는 경우에는 이용·제공단계에서 당해 이용자에게 그 목적을 고지하고 동의를 받습니다. 다만, 관련 법령에 달리 정함이 있는 경우에는 예외로 합니다.

⑤ “몰”이 제2항과 제3항에 의해 이용자의 동의를 받아야 하는 경우에는 개인정보관리 책임자의 신원(소속, 성명 및 전화번호, 기타 연락처), 정보의 수집목적 및 이용목적, 제3자에 대한 정보제공 관련사항(제공받은자, 제공목적 및 제공할 정보의 내용) 등 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」 제22조제2항이 규정한 사항을 미리 명시하거나 고지해야 하며 이용자는 언제든지 이 동의를 철회할 수 있습니다.

⑥ 이용자는 언제든지 “몰”이 가지고 있는 자신의 개인정보에 대해 열람 및 오류정정을 요구할 수 있으며 “몰”은 이에 대해 지체 없이 필요한 조치를 취할 의무를 집니다. 이용자가 오류의 정정을 요구한 경우에는 “몰”은 그 오류를 정정할 때까지 당해 개인정보를 이용하지 않습니다.

⑦ “몰”은 개인정보 보호를 위하여 이용자의 개인정보를 취급하는 자를 최소한으로 제한하여야 하며 신용카드, 은행계좌 등을 포함한 이용자의 개인정보의 분실, 도난, 유출, 동의 없는 제3자 제공, 변조 등으로 인한 이용자의 손해에 대하여 모든 책임을 집니다.

⑧ “몰” 또는 그로부터 개인정보를 제공받은 제3자는 개인정보의 수집목적 또는 제공받은 목적을 달성한 때에는 당해 개인정보를 지체 없이 파기합니다.

⑨ “몰”은 개인정보의 수집·이용·제공에 관한 동의 란을 미리 선택한 것으로 설정해두지 않습니다. 또한 개인정보의 수집·이용·제공에 관한 이용자의 동의거절시 제한되는 서비스를 구체적으로 명시하고, 필수수집항목이 아닌 개인정보의 수집·이용·제공에 관한 이용자의 동의 거절을 이유로 회원가입 등 서비스 제공을 제한하거나 거절하지 않습니다.

제18조(“몰“의 의무)

① “몰”은 법령과 이 약관이 금지하거나 공서양속에 반하는 행위를 하지 않으며 이 약관이 정하는 바에 따라 지속적이고, 안정적으로 재화․용역을 제공하는데 최선을 다하여야 합니다.

② “몰”은 이용자가 안전하게 인터넷 서비스를 이용할 수 있도록 이용자의 개인정보(신용정보 포함)보호를 위한 보안 시스템을 갖추어야 합니다.

③ “몰”이 상품이나 용역에 대하여 「표시․광고의 공정화에 관한 법률」 제3조 소정의 부당한 표시․광고행위를 함으로써 이용자가 손해를 입은 때에는 이를 배상할 책임을 집니다.

④ “몰”은 이용자가 원하지 않는 영리목적의 광고성 전자우편을 발송하지 않습니다.

제19조(회원의 ID 및 비밀번호에 대한 의무)

① 제17조의 경우를 제외한 ID와 비밀번호에 관한 관리책임은 회원에게 있습니다.

② 회원은 자신의 ID 및 비밀번호를 제3자에게 이용하게 해서는 안됩니다.

③ 회원이 자신의 ID 및 비밀번호를 도난당하거나 제3자가 사용하고 있음을 인지한 경우에는 바로 “몰”에 통보하고 “몰”의 안내가 있는 경우에는 그에 따라야 합니다.

제20조(이용자의 의무) 이용자는 다음 행위를 하여서는 안 됩니다.

1. 신청 또는 변경시 허위 내용의 등록

2. 타인의 정보 도용

3. “몰”에 게시된 정보의 변경

4. “몰”이 정한 정보 이외의 정보(컴퓨터 프로그램 등) 등의 송신 또는 게시

5. “몰” 기타 제3자의 저작권 등 지적재산권에 대한 침해

6. “몰” 기타 제3자의 명예를 손상시키거나 업무를 방해하는 행위

7. 외설 또는 폭력적인 메시지, 화상, 음성, 기타 공서양속에 반하는 정보를 몰에 공개 또는 게시하는 행위

제21조(연결“몰”과 피연결“몰” 간의 관계)

① 상위 “몰”과 하위 “몰”이 하이퍼링크(예: 하이퍼링크의 대상에는 문자, 그림 및 동화상 등이 포함됨)방식 등으로 연결된 경우, 전자를 연결 “몰”(웹 사이트)이라고 하고 후자를 피연결 “몰”(웹사이트)이라고 합니다.

② 연결“몰”은 피연결“몰”이 독자적으로 제공하는 재화 등에 의하여 이용자와 행하는 거래에 대해서 보증 책임을 지지 않는다는 뜻을 연결“몰”의 초기화면 또는 연결되는 시점의 팝업화면으로 명시한 경우에는 그 거래에 대한 보증 책임을 지지 않습니다.

제22조(저작권의 귀속 및 이용제한)

① “몰“이 작성한 저작물에 대한 저작권 기타 지적재산권은 ”몰“에 귀속합니다.

② 이용자는 “몰”을 이용함으로써 얻은 정보 중 “몰”에게 지적재산권이 귀속된 정보를 “몰”의 사전 승낙 없이 복제, 송신, 출판, 배포, 방송 기타 방법에 의하여 영리목적으로 이용하거나 제3자에게 이용하게 하여서는 안됩니다.

③ “몰”은 약정에 따라 이용자에게 귀속된 저작권을 사용하는 경우 당해 이용자에게 통보하여야 합니다.

제23조(분쟁해결)

① “몰”은 이용자가 제기하는 정당한 의견이나 불만을 반영하고 그 피해를 보상처리하기 위하여 피해보상처리기구를 설치․운영합니다.

② “몰”은 이용자로부터 제출되는 불만사항 및 의견은 우선적으로 그 사항을 처리합니다. 다만, 신속한 처리가 곤란한 경우에는 이용자에게 그 사유와 처리일정을 즉시 통보해 드립니다.

③ “몰”과 이용자 간에 발생한 전자상거래 분쟁과 관련하여 이용자의 피해구제신청이 있는 경우에는 공정거래위원회 또는 시·도지사가 의뢰하는 분쟁조정기관의 조정에 따를 수 있습니다.

제24조(재판권 및 준거법)

① “몰”과 이용자 간에 발생한 전자상거래 분쟁에 관한 소송은 제소 당시의 이용자의 주소에 의하고, 주소가 없는 경우에는 거소를 관할하는 지방법원의 전속관할로 합니다. 다만, 제소 당시 이용자의 주소 또는 거소가 분명하지 않거나 외국 거주자의 경우에는 민사소송법상의 관할법원에 제기합니다.

② “몰”과 이용자 간에 제기된 전자상거래 소송에는 한국법을 적용합니다.

이 약관은 2023년 1월 1일부터 시행합니다.

개인정보 처리방침

제1조 목적

이 약관은 오픈마켓 (전자상거래 사업자로 이하 "회사"라 한다)가 운영하는 오픈마켓(이하 "몰"이라 한다)에서 제공하는 인터넷 관련 서비스(이하 "서비스"라 한다)를 이용함에 있어 사이버 몰과 이용자의 권리·의무 및 책임사항을 규정함을 목적으로 합니다.

※「PC통신, 무선 등을 이용하는 전자상거래에 대해서도 그 성질에 반하지 않는 한 이 약관을 준용합니다.」

제2조 정의

1. "몰" 이란 "회사"가 재화 또는 용역(이하 "재화 등" 이라 함)을 이용자에게 제공하기 위하여 컴퓨터등 정보통신설비를 이용하여 재화 등을 거래할 수 있도록 설정한 가상의 영업장을 말하며, 아울러 사이버몰을 운영하는 사업자의 의미로도 사용합니다.

2. "이용자"란 "몰"에 접속하여 이 약관에 따라 "몰"이 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을 말합니다.

3. '회원'이라 함은 셀리픽에 회원등록을 한 자로서, 계속적으로 "몰"이 제공하는 서비스를 이용할 수 있는 자를 말합니다.

4. '비회원'이라 함은 회원에 가입하지 않고 "몰"이 제공하는 서비스를 이용하는 자를 말합니다.

제3조 약관 등의 명시와 설명 및 개정

1. "몰"은 이 약관의 내용과 상호 및 대표자 성명, 영업소 소재지 주소(소비자의 불만을 처리할 수 있는 곳의 주소를 포함), 전화번호·모사전송번호·전자우편주소, 사업자등록번호, 통신판매업 신고번호, 개인정보관리책임자 등을 이용자가 쉽게 알 수 있도록 사이버몰의 초기 서비스화면(전면)에 게시합니다. 다만, 약관의 내용은 이용자가 연결화면을 통하여 볼 수 있도록 할 수 있습니다.

2. "몰"은 이용자가 약관에 동의하기에 앞서 약관에 정하여져 있는 내용 중 청약철회·배송책임·환불조건 등과 같은 중요한 내용을 이용자가 이해할 수 있도록 별도의 연결화면 또는 팝업화면 등을 제공하여 이용자의 확인을 구하여야 합니다.

3. "몰"은 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」, 「약관의 규제에 관한 법률」, 「전자문서 및 전자거래기본법」, 「전자금융거래법」, 「전자서명법」, 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」, 「방문판매 등에 관한 법률」, 「소비자기본법」 등 관련 법을 위배하지 않는 범위에서 이 약관을 개정할 수 있습니다.

4. "몰"이 약관을 개정할 경우에는 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행약관과 함께 몰의 초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 이용자에게 불리하게 약관내용을 변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 "몰“은 개정 전 내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.

5. "몰"이 약관을 개정할 경우에는 그 개정약관은 그 적용일자 이후에 체결되는 계약에만 적용되고 그 이전에 이미 체결된 계약에 대해서는 개정 전의 약관조항이 그대로 적용됩니다. 다만 이미 계약을 체결한 이용자가 개정약관 조항의 적용을 받기를 원하는 뜻을 제3항에 의한 개정약관의 공지기간 내에 “몰”에 송신하여 “몰”의 동의를 받은 경우에는 개정약관 조항이 적용됩니다.

6. 이 약관에서 정하지 아니한 사항과 이 약관의 해석에 관하여는 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률, 약관의 규제 등에 관한 법률, 공정거래위원회가 정하는 「전자상거래 등에서의 소비자 보호지침」 및 관계법령 또는 상관례에 따릅니다.

제4조 서비스의 제공 및 변경

1. "몰"은 다음과 같은 업무를 수행합니다.

*재화 또는 용역에 대한 정보 제공 및 구매계약의 체결

*구매계약이 체결된 재화 또는 용역의 배송

*기타 "몰"이 정하는 업무

2. "몰"은 재화 또는 용역의 품절 또는 기술적 사양의 변경 등의 경우에는 장차 체결되는 계약에 의해 제공할 재화 또는 용역의 내용을 변경할 수 있습니다. 이 경우에는 변경된 재화 또는 용역의 내용 및 제공일자를 명시하여 현재의 재화 또는 용역의 내용을 게시한 곳에 즉시 공지합니다.

3. "몰"이 제공하기로 이용자와 계약을 체결한 서비스의 내용을 재화 등의 품절 또는 기술적 사양의 변경 등의 사유로 변경할 경우에는 그 사유를 이용자에게 통지 가능한 주소로 즉시 통지합니다.

4. 전항의 경우 "몰"은 이로 인하여 이용자가 입은 손해를 배상합니다. 다만, "몰"이 고의 또는 과실이 없음을 입증하는 경우에는 그러하지 아니합니다.

제5조 서비스의 중단

1. "몰"은 컴퓨터 등 정보통신설비의 보수점검·교체 및 고장, 통신의 두절 등의 사유가 발생한 경우에는 서비스의 제공을 일시적으로 중단할 수 있습니다.

2. "몰"은 제1항의 사유로 서비스의 제공이 일시적으로 중단됨으로 인하여 이용자 또는 제3자가 입은 손해에 대하여 배상합니다. 단, "몰"이 고의 또는 과실이 없음을 입증하는 경우에는 그러하지 아니합니다.

3. 사업종목의 전환, 사업의 포기, 업체간의 통합 등의 이유로 서비스를 제공할 수 없게 되는 경우에는 "몰"은 제8조에 정한 방법으로 이용자에게 통지하고 당초 "몰"에서 제시한 조건에 따라 소비자에게 보상합니다. 다만, "몰"이 보상기준 등을 고지하지 아니한 경우에는 이용자들의 마일리지 또는 적립금 등을 "몰"에서 통용되는 통화가치에 상응하는 현물 또는 현금으로 이용자에게 지급합니다.

제6조 회원가입

1. 이용자는 "몰"이 정한 가입 양식에 따라 회원정보를 기입한 후 이 약관에 동의한다는 의사표시를 함으로서 회원가입을 신청합니다.

2. "몰"은 제1항과 같이 회원으로 가입할 것을 신청한 이용자 중 다음 각호에 해당하지 않는 한 회원으로 등록합니다.

*가입신청자가 이 약관 제7조제3항에 의하여 이전에 회원자격을 상실한 적이 있는 경우, 다만 제7조제3항에 의한 회원자격 상실후 3년이 경과한 자로서 "몰"의 회원재가입 승낙을 얻은 경우에는 예외로 한다.

* 등록 내용에 허위, 기재누락, 오기가 있는 경우

* 기타 회원으로 등록하는 것이 "몰"의 기술상 현저히 지장이 있다고 판단되는 경우

3. 회원가입계약의 성립시기는 "몰"의 승낙이 회원에게 도달한 시점으로 합니다.

4. 회원은 회원가입 시 등록한 사항에 변경이 있는 경우, 상당한 기간 이내에 "몰"에 대하여 회원정보 수정 등의 방법으로 그 변경사항을 알려야 합니다.

제7조 회원 탈퇴 및 자격 상실 등

1. 회원은 "몰"에 언제든지 탈퇴를 요청할 수 있으며 "몰"은 즉시 회원탈퇴를 처리합니다.

2. 회원이 다음 각호의 사유에 해당하는 경우, "몰"은 회원자격을 제한 및 정지시킬 수 있습니다.

*가입 신청시에 허위 내용을 등록한 경우

*"몰"을 이용하여 구입한 재화등의 대금, 기타 "몰"이용에 관련하여 회원이 부담하는 채무를 기일에 지급하지 않는 경우

다른 사람의 "몰" 이용을 방해하거나 그 정보를 도용하는 등 전자상거래 질서를 위협하는 경우

*"몰"을 이용하여 법령 또는 이 약관이 금지하거나 공서양속에 반하는 행위를 하는 경우

3."몰"이 회원 자격을 제한·정지 시킨 후, 동일한 행위가 2회이상 반복되거나 30일이내에 그 사유가 시정되지 아니하는 경우 "몰"은 회원자격을 상실시킬 수 있습니다.

4. “몰"이 회원자격을 상실시키는 경우에는 회원등록을 말소합니다. 이 경우 회원에게 이를 통지하고, 회원등록 말소전에 최소한 30일 이상의 기간을 정하여 소명할 기회를 부여합니다.

제8조 회원에 대한 통지

1. "몰"이 회원에 대한 통지를 하는 경우, 회원이 "몰"과 미리 약정하여 지정한 전자우편 주소로 할 수 있습니다.

2. "몰"은 불특정다수 회원에 대한 통지의 경우 1주일이상 "몰" 게시판에 게시함으로서 개별 통지에 갈음할 수 있습니다. 다만, 회원 본인의 거래와 관련하여 중대한 영향을 미치는 사항에 대하여는 개별통지를 합니다.

제9조 구매신청

1. "몰"이용자는 "몰"상에서 다음 또는 이와 유사한 방법에 의하여 구매를 신청하며, "몰"은 이용자가 구매신청을 함에 있어서 다음의 각 내용을 알기 쉽게 제공하여야 합니다.

*재화 등의 검색 및 선택

*받는 사람의 성명, 주소, 전화번호, 전자우편주소(또는 이동전화번호) 등의 입력

*약관내용, 청약철회권이 제한되는 서비스, 배송료ㆍ설치비 등의 비용부담과 관련한 내용에 대한 확인

*이 약관에 동의하고 위 3.호의 사항을 확인하거나 거부하는 표시 (예, 마우스 클릭)

*재화 등의 구매신청 및 이에 관한 확인 또는 “몰”의 확인에 대한 동의

*결제방법의 선택

2. "몰"이 제3자에게 구매자 개인정보를 제공·위탁할 필요가 있는 경우 실제 구매신청 시 구매자의 동의를 받아야 하며, 회원가입 시 미리 포괄적으로 동의를 받지 않습니다. 이 때 "몰"은 제공되는 개인정보 항목, 제공받는 자, 제공받는 자의 개인정보 이용 목적 및 보유ㆍ이용 기간 등을 구매자에게 명시하여야 합니다. 다만 「정보통신망이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」 제25조 제1항에 의한 개인정보 취급위탁의 경우 등 관련 법령에 달리 정함이 있는 경우에는 그에 따릅니다.

제10조 계약의 성립

1. "몰"은 제9조와 같은 구매신청에 대하여 다음 각호에 해당하면 승낙하지 않을 수 있습니다. 다만, 미성년자와 계약을 체결하는 경우에는 법정대리인의 동의를 얻지 못하면 미성년자 본인 또는 법정대리인이 계약을 취소할 수 있다는 내용을 고지하여야 합니다.

*신청 내용에 허위, 기재누락, 오기가 있는 경우

*미성년자가 담배, 주류등 청소년보호법에서 금지하는 재화 및 용역을 구매하는 경우

*기타 구매신청에 승낙하는 것이 "몰" 기술상 현저히 지장이 있다고 판단하는 경우

2. "몰"의 승낙이 제12조제1항의 수신확인통지형태로 이용자에게 도달한 시점에 계약이 성립한 것으로 봅니다.

3. "몰"의 승낙의 의사표시에는 이용자의 구매 신청에 대한 확인 및 판매가능 여부, 구매신청의 정정 취소 등에 관한 정보등을 포함하여야 합니다.

제11조 지급방법

"몰"에서 구매한 재화 또는 용역에 대한 대금지급방법은 다음 각 호의 방법중 가용한 방법으로 할 수 있습니다. 단, "몰"은 이용자의 지급방법에 대하여 재화 등의 대금에 어떠한 명목의 수수료도 추가하여 징수할 수 없습니다.

1. 폰뱅킹, 인터넷뱅킹, 메일 뱅킹 등의 각종 계좌이체

2. 선불카드, 직불카드, 신용카드 등의 각종 카드 결제

3. 온라인무통장입금

4. 전자화폐에 의한 결제

5. 수령시 대금지급

6. 마일리지 등 "몰"이 지급한 포인트에 의한 결제

7. "몰"과 계약을 맺었거나 "몰"이 인정한 상품권에 의한 결제

8. 기타 전자적 지급 방법에 의한 대금 지급 등

제12조 수신확인통지ㆍ구매신청 변경 및 취소

1. "몰"은 이용자의 구매신청이 있는 경우 이용자에게 수신확인통지를 합니다.

2. 수신확인통지를 받은 이용자는 의사표시의 불일치 등이 있는 경우에는 수신확인통지를 받은 후 즉시 구매신청 변경 및 취소를 요청할 수 있고 "몰"은 배송 전에 이용자의 요청이 있는 경우에는 지체 없이 그 요청에 따라 처리하여야 합니다. 다만 이미 대금을 지불한 경우에는 제15조의 청약철회 등에 관한 규정에 따릅니다.

제13조 재화 등의 공급

1. "몰"은 이용자와 재화 등의 공급시기에 관하여 별도의 약정이 없는 이상, 이용자가 청약을 한 날부터 7일 이내에 재화 등을 배송할 수 있도록 주문제작, 포장 등 기타의 필요한 조치를 취합니다. 다만, "몰"이 이미 재화 등의 대금의 전부 또는 일부를 받은 경우에는 대금의 전부 또는 일부를 받은 날부터 3영업일 이내에 조치를 취합니다. 이때 "몰"은 이용자가 재화등의 공급 절차 및 진행 사항을 확인할 수 있도록 적절한 조치를 합니다.

2. "몰"은 이용자가 구매한 재화에 대해 배송수단, 수단별 배송비용 부담자, 수단별 배송기간 등을 명시합니다. 만약 "몰"이 약정 배송기간을 초과한 경우에는 그로 인한 이용자의 손해를 배상하여야 합니다. 다만 "몰"이 고의ㆍ과실이 없음을 입증한 경우에는 그러하지 아니합니다.

제14조 환급

"몰"은 이용자가 구매신청한 재화등이 품절 등의 사유로 인도 또는 제공을 할 수 없을 때에는 지체없이 그 사유를 이용자에게 통지하고 사전에 재화 등의 대금을 받은 경우에는 대금을 받은 날부터 3영업일 이내에 환급하거나 환급에 필요한 조치를 취합니다.

제15조 청약철회 (교환, 반품 및 환불)등

1. "몰"과 재화 등의 구매에 관한 계약을 체결한 이용자는 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」 제13조 제2항에 따른 계약내용에 관한 서면을 받은 날(그 서면을 받은 때보다 재화 등의 공급이 늦게 이루어진 경우에는 재화 등을 공급받거나 재화 등의 공급이 시작된 날을 말합니다)부터 7일 이내에는 청약의 철회를 할 수 있습니다. 다만, 청약철회에 관하여 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」에 달리 정함이 있는 경우에는 동 법 규정에 따릅니다.

2. 이용자는 재화등을 배송받은 경우 다음 각호의 1에 해당하는 경우에는 반품 및 교환, 환불을 할 수 없습니다.

*이용자에게 책임 있는 사유로 재화 등이 멸실 또는 훼손된 경우(다만, 재화 등의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우에는 청약철회를 할 수 있습니다)

*이용자의 사용 또는 일부 소비에 의하여 재화 등의 가치가 현저히 감소한 경우

*시간의 경과에 의하여 재판매가 곤란할 정도로 재화 등의 가치가 현저히 감소한 경우

*같은 성능을 지닌 재화 등으로 복제가 가능한 경우 그 원본인 재화 등의 포장을 훼손한 경우

3. 제2항제2호 내지 제4호의 경우에 "몰"이 사전에 청약철회 등이 제한되는 사실을 소비자가 쉽게 알 수 있는 곳에 명기하거나 시용상품을 제공하는 등의 조치를 하지 않았다면 이용자의 청약철회등이 제한되지 않습니다.

4. 이용자는 제1항 및 제2항의 규정에 불구하고 재화등의 내용이 표시·광고 내용과 다르거나 계약내용과 다르게 이행된 때에는 당해 재화등을 공급받은 날부터 3일이내, 그 사실을 안 날 또는 알 수 있었던 날부터 10일 이내에 청약철회 등을 할 수 있습니다.

5. 물품 배송 받은 후 이용자의 단순변심으로 인한 구매 취소의경우에는 이용자가 배송비를 부담하여야 합니다.

6. 회사는 거래가 취소되어 결제대금을 환불하는 경우에는 그 취소된 날로부터 3영업일 이내에 환불에 필요한 조치를 합니다. 이 경우 신용카드로 결제가 이루어진 경우에는 해당 신용카드 결제취소를 통해서만 가능하고, 어떠하 경우에도 현금으로 환불되지는 아니합니다. 휴대폰 결제의 경우 당월은 결제취소만 가능하며 익월 이후 휴대폰 요금 수납 확인 후 결제자 본인 계좌로만 처리가 가능합니다.

제16조 청약철회 등의 효과

1. "몰"은 이용자로부터 재화 등을 반환받은 경우 3영업일 이내에 이미 지급받은 재화 등의 대금을 환급합니다. 이 경우 “몰”이 이용자에게 재화등의 환급을 지연한때에는 그 지연기간에 대하여 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률 시행령」제21조의2에서 정하는 지연이자율을 곱하여 산정한 지연이자를 지급합니다.

2. "몰"은 위 대금을 환급함에 있어서 이용자가 신용카드 또는 전자화폐 등의 결제수단으로 재화 등의 대금을 지급한 때에는 지체없이 당해 결제수단을 제공한 사업자로 하여금 재화 등의 대금의 청구를 정지 또는 취소하도록 요청합니다.

3. 청약철회 등의 경우 공급받은 재화 등의 반환에 필요한 비용은 이용자가 부담합니다. "몰"은 이용자에게 청약철회 등을 이유로 위약금 또는 손해배상을 청구하지 않습니다. 다만 재화 등의 내용이 표시ㆍ광고 내용과 다르거나 계약내용과 다르게 이행되어 청약철회등을 하는 경우 재화 등의 반환에 필요한 비용은 "몰"이 부담합니다.

4. 이용자가 재화 등을 제공받을때 발송비를 부담한 경우에 "몰"은 청약철회시 그 비용을 누가 부담하는지를 이용자가 알기 쉽도록 명확하게 표시합니다.

제17조 개인정보보호

1. "몰"은 이용자의 개인정보 수집시 서비스제공을 위하여 필요한 범위에서 최소한의 개인정보를 수집합니다.

2. "몰"은 회원가입시 구매계약이행에 필요한 정보를 미리 수집하지 않습니다. 다만, 관련 법령상 의무이행을 위하여 구매계약 이전에 본인확인이 필요한 경우로서 최소한의 특정 개인정보를 수집하는 경우에는 그러하지 아니합니다.

3. "몰"은 이용자의 개인정보를 수집·이용하는 때에는 당해 이용자에게 그 목적을 고지하고 동의를 받습니다.

4. "몰"은 수집된 개인정보를 목적외의 용도로 이용할 수 없으며, 새로운 이용목적이 발생한 경우 또는 제3자에게 제공하는 경우에는 이용·제공단계에서 당해 이용자에게 그 목적을 고지하고 동의를 받습니다. 다만, 관련 법령에 달리 정함이 있는 경우에는 예외로 합니다.

5. "몰"이 제3항과 제4항에 의해 이용자의 동의를 받아야 하는 경우에는 개인정보관리 책임자의 신원(소속, 성명 및 전화번호, 기타 연락처), 정보의 수집목적 및 이용목적, 제3자에 대한 정보제공 관련사항(제공받은자, 제공목적 및 제공할 정보의 내용) 등 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」 제22조제2항이 규정한 사항을 미리 명시하거나 고지해야 하며 이용자는 언제든지 이 동의를 철회할 수 있습니다.

6. 이용자는 언제든지 "몰"이 가지고 있는 자신의 개인정보에 대해 열람 및 오류정정을 요구할 수 있으며 "몰"은 이에 대해 지체 없이 필요한 조치를 취할 의무를 집니다. 이용자가 오류의 정정을 요구한 경우에는 "몰"은 그 오류를 정정할 때까지 당해 개인정보를 이용하지 않습니다.

7. "몰"은 개인정보 보호를 위하여 이용자의 개인정보를 취급하는 자를 최소한으로 제한하여야 하며 신용카드, 은행계좌 등을 포함한 이용자의 개인정보의 분실, 도난, 유출, 동의 없는 제3자 제공, 변조 등으로 인한 이용자의 손해에 대하여 모든 책임을 집니다.

8. "몰" 또는 그로부터 개인정보를 제공받은 제3자는 개인정보의 수집목적 또는 제공받은 목적을 달성한 때에는 당해 개인정보를 지체 없이 파기합니다.

9. "몰"은 개인정보의 수집·이용·제공에 관한 동의란을 미리 선택한 것으로 설정해두지 않습니다. 또한 개인정보의 수집·이용·제공에 관한 이용자의 동의거절시 제한되는 서비스를 구체적으로 명시하고, 필수수집항목이 아닌 개인정보의 수집·이용·제공에 관한 이용자의 동의 거절을 이유로 회원가입 등 서비스 제공을 제한하거나 거절하지 않습니다.

제18조 "몰"의 의무

1. "몰"은 법령과 이 약관이 금지하거나 공서양속에 반하는 행위를 하지 않으며 이 약관이 정하는 바에 따라 지속적이고, 안정적으로 재화·용역을 제공하는데 최선을 다하여야 합니다.

2. "몰"은 이용자가 안전하게 인터넷 서비스를 이용할 수 있도록 이용자의 개인정보(신용정보 포함)보호를 위한 보안 시스템을 갖추어야 합니다.

3. "몰"이 상품이나 용역에 대하여 「표시ㆍ광고의 공정화에 관한 법률」 제3조 소정의 부당한 표시ㆍ광고행위를 함으로써 이용자가 손해를 입은 때에는 이를 배상할 책임을 집니다.

4. "몰"은 이용자가 원하지 않는 영리목적의 광고성 전자우편을 발송하지 않습니다.

제19조 회원의 ID 및 비밀번호에 대한 의무

1. 제17조의 경우를 제외한 ID와 비밀번호에 관한 관리책임은 회원에게 있습니다.

2. 회원은 자신의 ID 및 비밀번호를 제3자에게 이용하게 해서는 안됩니다.

3. 회원이 자신의 ID 및 비밀번호를 도난당하거나 제3자가 사용하고 있음을 인지한 경우에는 바로 "몰"에 통보하고 "몰"의 안내가 있는 경우에는 그에 따라야 합니다.

제20조 이용자의 의무

이용자는 다음 행위를 하여서는 안됩니다.

1. 신청 또는 변경시 허위 내용의 등록

2. 타인의 정보 도용

3. "몰"에 게시된 정보의 변경

4. "몰"이 정한 정보 이외의 정보(컴퓨터 프로그램 등) 등의 송신 또는 게시

6. "몰" 기타 제3자의 명예를 손상시키거나 업무를 방해하는 행위

7. 외설 또는 폭력적인 메시지, 화상, 음성, 기타 공서양속에 반하는 정보를 몰에 공개 또는 게시하는 행위

제21조 연결"몰"과 피연결"몰" 간의 관계

1. 상위 "몰"과 하위 "몰"이 하이퍼 링크(예: 하이퍼 링크의 대상에는 문자, 그림 및 동화상 등이 포함됨)방식 등으로 연결된 경우, 전자를 연결 "몰"(웹 사이트)이라고 하고 후자를 피연결 "몰"(웹사이트)이라고 합니다.

2. 연결"몰"은 피연결"몰"이 독자적으로 제공하는 재화등에 의하여 이용자와 행하는 거래에 대해서 보증책임을 지지 않는다는 뜻을 연결"몰"의 초기화면 또는 연결되는 시점의 팝업화면으로 명시한 경우에는 그 거래에 대한 보증책임을 지지 않습니다.

2. 이용자는 "몰"을 이용함으로써 얻은 정보 중 "몰"에게 지적재산권이 귀속된 정보를 "몰"의 사전 승낙없이 복제, 송신, 출판, 배포, 방송 기타 방법에 의하여 영리목적으로 이용하거나 제3자에게 이용하게 하여서는 안됩니다.

제23조 분쟁해결

1. "몰"은 이용자가 제기하는 정당한 의견이나 불만을 반영하고 그 피해를 보상처리하기 위하여 피해보상처리기구를 설치ㆍ운영합니다.

2. "몰"은 이용자로부터 제출되는 불만사항 및 의견은 우선적으로 그 사항을 처리합니다. 다만, 신속한 처리가 곤란한 경우에는 이용자에게 그 사유와 처리일정을 즉시 통보해 드립니다.

3. "몰"과 이용자간에 발생한 전자상거래 분쟁과 관련하여 이용자의 피해구제신청이 있는 경우에는 공정거래위원회 또는 시ㆍ도지사가 의뢰하는 분쟁조정기관의 조정에 따를 수 있습니다.

제24조 재판권 및 준거법

1. "몰"과 이용자간에 발생한 전자상거래 분쟁에 관한 소송은 제소 당시의 이용자의 주소에 의하고, 주소가 없는 경우에는 거소를 관할하는 지방법원의 전속관할로 합니다. 다만, 제소 당시 이용자의 주소 또는 거소가 분명하지 않거나 외국 거주자의 경우에는 민사소송법상의 관할법원에 제기합니다.

2. "몰"과 이용자간에 제기된 전자상거래 소송에는 한국법을 적용합니다.

이 사이트의 계정은 사용자 요청에 따라 익명화되거나 삭제될 수 있습니다. 자세한 내용은 관리자 @admin 에게 문의 하세요. 계정을 삭제하면 모든 개인 데이터가 삭제되며 복구할 수 없습니다.

부 칙 시행일 등

이 약관은 2023년 1월 1일부터 시행합니다.

이 약관은 전자상거래(인터넷사이버몰) 표준약관 제10023호(2014. 9. 19. 개정)를 준수합니다.